据媒体报道，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的创始虚拟助手，认知能力远未达标——总体而言 ，人人OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，工智如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，需年我们无法要求其达到100%准确）。联合理”
他预估 ，它们记不住用户告知的内容 ，大约还需要十年时间。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。”
当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。就是不够实用。更不具备持续学习能力。具备问题拆解 、ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，